En el presente artículo, se analiza la relación entre el uso académico de inteligencia artificial generativa, la apropiación crítica del conocimiento y la integración pedagógica docente. Se desarrolla una revisión narrativa de doce publicaciones de dos mil veintitrés a dos mil veintiséis, complementada con un referente conceptual sobre pensamiento crítico. 

Las fuentes se contrastan con observaciones y testimonios preliminares sobre experiencias universitarias, referidos entre enero y agosto de dos mil veintiséis, así como con una indagación empírica complementaria basada en los resultados de una encuesta voluntaria a treinta y tres docentes de la División de CC.EE del CUNOC-USAC. 

El análisis distingue percepciones, resultados de desempeño, asociaciones estadísticas y propuestas pedagógicas. Los estudios examinados documentan utilidad percibida para el trabajo académico y preocupaciones sobre dependencia y evaluación; también describen prácticas de verificación de respuestas. 

La evidencia empírica complementaria muestra uso declarado de inteligencia artificial con distinta frecuencia y una valoración favorable de su influencia en la práctica docente en los participantes, sin constituir una medición del aprendizaje estudiantil. El contraste permite diferenciar la obtención de información, la calidad del producto y la comprensión demostrada. 

Los antecedentes contextuales delimitan problemas, pero no permiten estimar su frecuencia ni atribuirlos causalmente a las herramientas. Se concluye que la apropiación crítica requiere examinar la comprensión, la verificación, la justificación y la aplicación del contenido.